フリーランスになってから日々あったことを記載していきます。

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2017年8月6日日曜日

AIについて考えた。

今日は、昨日の疲れが残っていたのかやる気が無いので

手を動かすことはせず、頭を動かすことをした。

といってもAIに関する記事を見ただけなんだけど。

GIGAZINE 初心者向け「機械学習とディープラーニングの違い」をシンプルに解説

ここに書いていることは、この間読んだこの本、



書いてありました。

こういう本を読むと、AI関連の記事の理解も深まりますね。

そのほかに、あるサイトで聞いていたAIに関する講演でAIを作っても

最後に勝つのはエネルギーを持っている石油会社などではないかという説がある。

やはりグーグルも考えているらしく、こういう手を打ってきた。

GIGAZINE Googleが「核融合発電」の分野に参入

これが出来たらGoogle最強になってしまうな。

ただ、エネルギーを持っても材料が必要なので、鉱山でも持つかもしれない。

そうなるとGoogleの最終形態は、日本の商社のようになるかも。

ただ、日本の商社と違うのは自分で生産できる。

商社はただの仲介業みたいだけど、生産者になれるのは凄いですね。

2017年8月5日土曜日

機械学習入門。一度は完読。

今日もこの本を読みました。



そして一度、完読。とても読みやすいです。

ただ、ページが進むごとに理論が難しくなるのでもう一度読む必要がありますね。

読みやすいため再度読もうとなるので、読みやすさは重要ですね。

2017年8月4日金曜日

今日も機械学習入門。

とにかく姫様と鏡の話が面白くて空いた時間があれば読んでいます。

現時点では、マルコフ連鎖モンテカルロ法というアルゴリズムの話。

何でも、画像を生成出来るが、1ドットずつ計算するのでものすごく計算がかかる方法らしい。

最近、ウェブで見る絵に色を塗るのもこれがかんけいしてるのかな?

機械学習は日々進化しているので、専門家でない限り追いつけないだろうなぁ。


2017年8月3日木曜日

昨日の夜からこれを読んでました。

ネタを探すために本を読んでいるのですが、昨日の夜から読んでいる本はこれです!



Amazonの書評どおり読んでいて面白いです。

とくにこれの前に、これを読んでいるとなおいいです。


この間読んでいた本よりも面白いのでとりあえず読破したいと思います。

2017年7月8日土曜日

Google Cloud Next '17 in Tokyo セッション動画一覧でApp Makerはいいなぁ。

最近はもっぱら、セッション動画ばかり見ている。

正直、見るのが多すぎてやるべきこと?がやれていないorz

でも、Googleにはいろんなサービスが出ていて仕事に使えるかもと思うと見ないといけない!と思ってみてしまう

将来役に立てばいいか。

そんでもって今回見たのは、GAS(Google Apps Script)とAppMakerの話。


App Makerは使いやすそうだけど、社内向けらしい。

社外向けにはGAE(Google App Engine)を使えとの話。

そうか。。。

App Makerとても使いやすそうだったけど、社内だけか。

機械学習とかの前処理とかで使えるかな?

でもきっと、GASの制限である実行時間、Daily Quotaで引っかかりそう。

自分はG Suite使っているから、タダだしやってみる価値はあるかも。

2017年7月7日金曜日

Google Cloud Next '17 in Tokyo セッション動画一覧で機械学習が分かりやすかった。

今日見たのは、機械学習入門。

Google のデータサイエンティストが語る現場で使える機械学習入門


分かりやすい!


正直、上の本よりわかりやすいと思う。
(自分の読解力の問題か?)

機械学習を使ってみたいけど、機械学習には結構な量のデータが必要みたい。

自分は個人なので、そんなデータはないなぁ。

というわけで、貯めているのが自分のダイエットブログに記載している食事と体重と体脂肪。

多分あれでも、体重が増えるか増えないか機械学習できるはず!

今はとりあえずほかのことを覚えていこうと思っています。