プログラマのためのGoogle Cloud Platform入門をやってみた１２

今回は『プログラマのためのGoogle Cloud Platform入門』の「第５章 機械学習を用いたGAEアプリケーション」の３回目です。



今回は、Google App Engine入門ということで座学的な内容を書いていきたいと思います。

クラウドでよく言われるIaaS、PaaS、SaaSの三層の分け方でGoogle App EngineはPaaSに該当します。

過去にGCEでやってきたWebサーバーやロードバランサの設定をすべてやってくれています。

またGAEでやっていたコンテナ環境のようにオートスケールを自動でやってくれています。

GAEのサービス種類

• スタンダート環境
• フレキシブル環境

の2つあります。

ただ、フレキシブル環境は英語なので何となくでしかわからないですね。







上のYouTubeを見れば何となくわかると思います。

といいつつ自分も何となくしかわかっていません。

最後に挙げているYouTubeだけ見てもいいと思います。

注意事項として、GAE内で永続データは保存することは難しいそうです。

永続データを保存するために、Cloud DtastoreやCloud Storageにデータを保存するようです。

Google Cloud Next '17 in Tokyo セッション動画一覧でGAEを見た。私がGAEにこだわる理由。

私がGAEにこだわる理由。

それは、インフラが分からないIT土方だから！（どやぁ）

orz

分かっていれば、GAEなんかにこだわらずGCE(Google Compute Engine)を立ち上げて自分が使い慣れているOSSを入れてWEBアプリを作るんだろうけど。。。

できないorz

やればできるんだろうけど、そこに時間をかけたくないというのが本音。

自分がやりたいことは、OSSのインストールを入れたりすることじゃなくてアプリケーションを作ってみたいだけ。
正直、縁の下の力持ちとして動くOSSは何でもいい（問題がおきなければだけど。）


ということでGAEのセッションを見たら、やっぱりGAEでやるしかない！
って感じだけど最近はパワーアップしているみたいね。

セッション動画見ればわかるけど、仕組み的にはDocker上で動いているらしくカスタムした環境でも動くらしい。。。

そうか。それはGAEをマスターして困ったことが起きたらやろう。

そんなわけで、買った本がこれ。

Amazonでの評価も高くGAEもやれるらしい。

これからは、この内容を実際にやってみてブログにしてみよう。

Google Cloud Next '17 in Tokyo セッション動画一覧でApp Makerはいいなぁ。

最近はもっぱら、セッション動画ばかり見ている。

正直、見るのが多すぎてやるべきこと？がやれていないorz

でも、Googleにはいろんなサービスが出ていて仕事に使えるかもと思うと見ないといけない！と思ってみてしまう

将来役に立てばいいか。

そんでもって今回見たのは、GAS(Google Apps Script)とAppMakerの話。


App Makerは使いやすそうだけど、社内向けらしい。

社外向けにはGAE(Google App Engine)を使えとの話。

そうか。。。

App Makerとても使いやすそうだったけど、社内だけか。

機械学習とかの前処理とかで使えるかな？

でもきっと、GASの制限である実行時間、Daily Quotaで引っかかりそう。

自分はG Suite使っているから、タダだしやってみる価値はあるかも。

Google Cloud Next '17 in Tokyo セッション動画一覧で機械学習が分かりやすかった。

今日見たのは、機械学習入門。

Google のデータサイエンティストが語る現場で使える機械学習入門


分かりやすい！


正直、上の本よりわかりやすいと思う。
（自分の読解力の問題か？）

機械学習を使ってみたいけど、機械学習には結構な量のデータが必要みたい。

自分は個人なので、そんなデータはないなぁ。

というわけで、貯めているのが自分のダイエットブログに記載している食事と体重と体脂肪。

多分あれでも、体重が増えるか増えないか機械学習できるはず！

今はとりあえずほかのことを覚えていこうと思っています。

Google Cloud Next '17 in Tokyo セッション動画一覧で一部見てみた。

自分が見た内容の感想を書いていきます。
Google Apps Script 利用で実現する働き方改革
 Google Apps Script＝GASというらしい。

JavaScriptで簡単に作れるとのこと。

GASの良いところ、残念なところがまとめられて分かりやすかったので書いてみる。

 ◎GASの良いところ

• 早い＝Webブラウザですぐに開発できる
• 安い=0円(G Suiteに含まれる)
• うまい＝他Googleサービスとの親和性が高い

×GASの残念なところ⇒改善されるらしい

• １実行６分まで⇒３０分
• Daily Quota⇒柔軟なQuota
• ログが永続的でない⇒Stackdriver Logging

3つほど、作成したアプリを説明していたが凄い！と思った。 

GAEを見るところがなぜがGASを見るという状況になってしまった。

 でも面白いから寄り道もいいかな。

Google Cloud Next '17 in TokyoをYouTubeで見よう！

IT関連のセミナーって高いし、平日だしで行けなかったりする。

現時点で業務使ってないまたはこれからも使いそうに無いものについては、なおさら上司からの許可は下りないorz

ところがさすがGoogle！

YouTubeにセミナーの内容を上げてました！

『Google Cloud Next '17 in Tokyo セッション動画一覧 』で検索してみてください。

気になったのは、
Google App Engine関連
Tensor Flow関連
かな。

最近はGoogle App Engineよりもアプリを作るのが簡単そうなGoogle Cloud Funcionsっていうのが出ていて、それも見てみる。

それにしても本数が結構出ていて、見る時間がなさそう。
効率よく見ていこう。

Micorsoft関連のセミナーを見たい方は、
『Microsoft de]code 2017 Channel 9』
で出てくるので見てみて下さい。

普通なら8万とか必要なのに、無料で見れるとはいい時代になりました！