プログラマのためのGoogle Cloud Platform入門をやってみた１３

今回は『プログラマのためのGoogle Cloud Platform入門』の「第５章 機械学習を用いたGAEアプリケーション」の４回目です。



今回は、Cloud Datastoreの概要です。

GAE環境では永続データを保存することはできないので外部に永続データを保存します。

第5章の内容ではCloud Datastoreに保存するみたいです。

Cloud DatastoreはNoSQLと呼ばれるデータストアです。

なんでもCloud DatastoreはNoSQLのほかに、分散キーバリューストアと呼ばれるものらしく、このサービスもスケールアウトしてくれるみたいです。

ただ、分散する目的は大量データの保存に対応するためです。

驚いたことにクライアントからCloud Datasotreに書き込んだデータが、即座に検索結果に表れない可能性があるそうです。

分散しているので、検索する箇所が多いので見つけられないんですかね？

Cloud Datastoreでは、検索方法が２種類あります。

• グローバルクエリー・・・データを格納した直後に検索すると見つからないことがある
• Ancestoreクエリー・・・格納したデータは、検索で確実に見つけることができる

となっています。

使用する際には注意しないといけないですね。

プログラマのためのGoogle Cloud Platform入門をやってみた１２

今回は『プログラマのためのGoogle Cloud Platform入門』の「第５章 機械学習を用いたGAEアプリケーション」の３回目です。



今回は、Google App Engine入門ということで座学的な内容を書いていきたいと思います。

クラウドでよく言われるIaaS、PaaS、SaaSの三層の分け方でGoogle App EngineはPaaSに該当します。

過去にGCEでやってきたWebサーバーやロードバランサの設定をすべてやってくれています。

またGAEでやっていたコンテナ環境のようにオートスケールを自動でやってくれています。

GAEのサービス種類

• スタンダート環境
• フレキシブル環境

の2つあります。

ただ、フレキシブル環境は英語なので何となくでしかわからないですね。







上のYouTubeを見れば何となくわかると思います。

といいつつ自分も何となくしかわかっていません。

最後に挙げているYouTubeだけ見てもいいと思います。

注意事項として、GAE内で永続データは保存することは難しいそうです。

永続データを保存するために、Cloud DtastoreやCloud Storageにデータを保存するようです。

Google Cloud Next '17 in Tokyo セッション動画一覧でGAEを見た。私がGAEにこだわる理由。

私がGAEにこだわる理由。

それは、インフラが分からないIT土方だから！（どやぁ）

orz

分かっていれば、GAEなんかにこだわらずGCE(Google Compute Engine)を立ち上げて自分が使い慣れているOSSを入れてWEBアプリを作るんだろうけど。。。

できないorz

やればできるんだろうけど、そこに時間をかけたくないというのが本音。

自分がやりたいことは、OSSのインストールを入れたりすることじゃなくてアプリケーションを作ってみたいだけ。
正直、縁の下の力持ちとして動くOSSは何でもいい（問題がおきなければだけど。）


ということでGAEのセッションを見たら、やっぱりGAEでやるしかない！
って感じだけど最近はパワーアップしているみたいね。

セッション動画見ればわかるけど、仕組み的にはDocker上で動いているらしくカスタムした環境でも動くらしい。。。

そうか。それはGAEをマスターして困ったことが起きたらやろう。

そんなわけで、買った本がこれ。

Amazonでの評価も高くGAEもやれるらしい。

これからは、この内容を実際にやってみてブログにしてみよう。