今日は仕事でコミュニケーションは難しいなと感じることがあった。
詳細を書くとめんどくさいことになるので簡単に書くと、
プロジェクトを進める際のプロセスをちゃんと決めないと、
担当は余計なことを考えてしまう。
それによって余計なコミュニケーションが発生してしまう。
どうしたのものか?
こういうものはやはりリーダーのような人がプロセスを決めないといけないなぁ。
自分はそんな地位にいないので何とも言えないが裏から言っていくことになるんだろうなぁ。
下記の本だと海外では、最初にプロセスを決めるらしい。
仕事がやりやすいのかな?
2017年8月23日水曜日
2017年8月22日火曜日
AnacondaとTensorFlowをインストールしてGPUを試してみる。
タイトル通りなんですが、AnacondaとTensorFlowをインストールしてGPUでサンプルコードを動かしてみます。
インストールするのは下記となります。
ちなみに環境はWindows 10 Proです。
インストールするのは下記となります。
結構ありますね。
ちなみに環境はWindows 10 Proです。
インストール手順はネットで検索すればできると思います。
久しぶりにインストールして失敗したのがNVIDIA cuDNNのバージョンと保存場所です。
保存場所は、"C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v8.0"というのを忘れていたので探すのに時間がかかりました。
バージョンについては、バージョン7.0があるのですがそれで実行するとエラーが出ました。
取りえずバージョンを一個さげて6.0にすると通りました。
実行結果を見るとGTX 1060 6GBと表示されていますね。
それでは、エラーとなったサンプルを実行してみます。
(tf.estimatorのBasic usageに記載されているサンプル)
取りえずエラーなく実行できました。
それにしても、実行しただけで5GBも確保するのはおかしいと思いますがね。
ソースコードで必要な量だけ確保するようにすることもできるらしいので、それを調べて実行してみたいと思います。
久しぶりにインストールして失敗したのがNVIDIA cuDNNのバージョンと保存場所です。
保存場所は、"C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v8.0"というのを忘れていたので探すのに時間がかかりました。
バージョンについては、バージョン7.0があるのですがそれで実行するとエラーが出ました。
取りえずバージョンを一個さげて6.0にすると通りました。
実行結果を見るとGTX 1060 6GBと表示されていますね。
それでは、エラーとなったサンプルを実行してみます。
(tf.estimatorのBasic usageに記載されているサンプル)
実行中のGPU使用率です。
実行結果です。
取りえずエラーなく実行できました。
それにしても、実行しただけで5GBも確保するのはおかしいと思いますがね。
ソースコードで必要な量だけ確保するようにすることもできるらしいので、それを調べて実行してみたいと思います。
2017年8月21日月曜日
グラフィックボードをGTX750TiからGTX1060 6GBに変更しました。
休みの間にPCのセッティングをいろいろやっていました。
その中の一つに、グラフィックボードの変更をしました。
今回変えたのが下記の商品です。
うーんありきたりですね!
変えた理由は、前にも書きましたがTensorFlowでサンプルコードを実行するとメモリ不足で落ちるからです。
設定してみたので6GBになっているか、ELSA System Graphというソフトで見てみました。
赤枠を囲んだ箇所がメモリ量です。
確かに6GBありますね。
TensorFlowを試そうかと思ったのですが、Anacondaを入れてTensorFlowを設定するのに時間がかかりそうなので次回にします。
その中の一つに、グラフィックボードの変更をしました。
今回変えたのが下記の商品です。
うーんありきたりですね!
変えた理由は、前にも書きましたがTensorFlowでサンプルコードを実行するとメモリ不足で落ちるからです。
設定してみたので6GBになっているか、ELSA System Graphというソフトで見てみました。
赤枠を囲んだ箇所がメモリ量です。
確かに6GBありますね。
TensorFlowを試そうかと思ったのですが、Anacondaを入れてTensorFlowを設定するのに時間がかかりそうなので次回にします。
2017年8月20日日曜日
PCのSDDをCrucial [Micron製] 内蔵SSD 2.5インチ MX300 525GBに変えました。ただ、相性問題ががが。。。
前に使っていたSSDがintelで120GBぐらいだったので、容量が足りなくなっていました。
正直あまりソフトを入れていなかったですが、Windows8.1⇒Windows10にアップデートといろいろ積り積もって容量を圧迫しているようでした。
Anacondaなどをインストールして機械学習をやろうとすると容量が心配になっていました。
そんなことで、下記のSSDに変更!ということでAmazonでポチリました。
それで商品が到着。
PCを開けて、SSDを接続。
ちなみにマザーボードはASRockのH87 Performanceというやつです。
PCを起動するとSSDが表示されない!!!
デバイスマネージャを見ても表示されない。
そんなわけでマザーボードの設定を見るために再起動。
UEFI画面で見てみてもちゃんと認識はされている。
ネットでいろいろ検索すると、S.M.A.R.T.というHDD/SSDの健康診断を行える機能で相性問題があるみたいでしたorz
そんなわけで、UEFI画面からS.M.A.R.T.機能を切ると無事Windows10でも認識!
認識したので、crucialのページからCrucial Storage ExecutiveをダウンロードしインストールしてSSDのファームウェアをアップデート。
そして。。。
Windowsをクリーンインストールしました。
本当は今あるSSDからクローンを作ってやろうかなと思っていたんですけど、諦めました。
いいクローンソフトが見つからなかったのです。
あと自分の元のSSDのパーティションがおかしいのか3つあったので移行が難しかったというのもあります。
とりあえず移行が完了しました。(ハードウェア的に。ソフトはこれからorz)
とりあえず空き容量は451GBあるので心配なくいろいろソフトを入れれますね。
正直あまりソフトを入れていなかったですが、Windows8.1⇒Windows10にアップデートといろいろ積り積もって容量を圧迫しているようでした。
Anacondaなどをインストールして機械学習をやろうとすると容量が心配になっていました。
そんなことで、下記のSSDに変更!ということでAmazonでポチリました。
それで商品が到着。
PCを開けて、SSDを接続。
ちなみにマザーボードはASRockのH87 Performanceというやつです。
PCを起動するとSSDが表示されない!!!
デバイスマネージャを見ても表示されない。
そんなわけでマザーボードの設定を見るために再起動。
UEFI画面で見てみてもちゃんと認識はされている。
ネットでいろいろ検索すると、S.M.A.R.T.というHDD/SSDの健康診断を行える機能で相性問題があるみたいでしたorz
そんなわけで、UEFI画面からS.M.A.R.T.機能を切ると無事Windows10でも認識!
認識したので、crucialのページからCrucial Storage ExecutiveをダウンロードしインストールしてSSDのファームウェアをアップデート。
そして。。。
Windowsをクリーンインストールしました。
本当は今あるSSDからクローンを作ってやろうかなと思っていたんですけど、諦めました。
いいクローンソフトが見つからなかったのです。
あと自分の元のSSDのパーティションがおかしいのか3つあったので移行が難しかったというのもあります。
とりあえず移行が完了しました。(ハードウェア的に。ソフトはこれからorz)
とりあえず空き容量は451GBあるので心配なくいろいろソフトを入れれますね。
2017年8月19日土曜日
本の自炊結果。大変でした。
Rentioで下記のセットをレンタルして自炊しました。
(下記はAmazonのリンクです)
◆結果
本の総数:131
容量:9.28GB
自炊期間:2017/08/16 午後~2017/08/17夜まで
裁断機ですが、レビュー通りよく切れます。
5ミリぐらいの厚さなら1回で切断できます。
それでも100ページぐらいある本なら、2~3回に分けて切らないといけません。
そしてScanSnapですがこれは優秀です!
とにかく早い。300ページぐらいの本を5分以内で読み取ってくれます。
正直、この二つのセットがなければ、131冊の本を二日で自炊することなんてできなかったでしょう!
やはり時間がかかるのは本を切る行為ですね。
本の自炊代行は法律に引っかかりそうなので、
めんどくさいなら本を切る行為だけ外注してもいいかもしれませんね。
そしてScanSnapだけ借りて一気にスキャン!
それなら一日で終わりそうです。
また本がたまったらそうします。
でも今後買う本は電子書籍を優先しますが。
(下記はAmazonのリンクです)
◆結果
本の総数:131
容量:9.28GB
自炊期間:2017/08/16 午後~2017/08/17夜まで
裁断機ですが、レビュー通りよく切れます。
5ミリぐらいの厚さなら1回で切断できます。
それでも100ページぐらいある本なら、2~3回に分けて切らないといけません。
そしてScanSnapですがこれは優秀です!
とにかく早い。300ページぐらいの本を5分以内で読み取ってくれます。
正直、この二つのセットがなければ、131冊の本を二日で自炊することなんてできなかったでしょう!
やはり時間がかかるのは本を切る行為ですね。
本の自炊代行は法律に引っかかりそうなので、
めんどくさいなら本を切る行為だけ外注してもいいかもしれませんね。
そしてScanSnapだけ借りて一気にスキャン!
それなら一日で終わりそうです。
また本がたまったらそうします。
でも今後買う本は電子書籍を優先しますが。
2017年8月18日金曜日
本の自炊が終わったらPCのセットアップ。
盆休みなど長い時間があるときしか出来ないのがPCのセットアップ。
直ぐに終わると思いきや時間がかかっています。
今まさにWindows10Proの新規インストール中です。
自分が買ったSSDと持っていたマザーボードの相性が悪かったみたいです。
詳細は後日という事で今日はこの辺で失礼します。
2017年8月17日木曜日
今日も本を自炊中。
今日も朝から本を自炊中なんですがまだ終わりません。
あぐらをかいてやっているせいか腰がかなり痛くなってきました。
でも取り合えず今日で自炊は終わりそうなので、明日からは通常の更新に変えます。
しかし、いったい何冊買ってんだよ!って感じです。
まぁ、自分ですけど。
あぐらをかいてやっているせいか腰がかなり痛くなってきました。
でも取り合えず今日で自炊は終わりそうなので、明日からは通常の更新に変えます。
しかし、いったい何冊買ってんだよ!って感じです。
まぁ、自分ですけど。
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