プログラマのためのGoogle Cloud Platform入門をやってみた１７

今回は『プログラマのためのGoogle Cloud Platform入門』の「第５章 機械学習を用いたGAEアプリケーション」の８回目です。



今回は、Cloud Machine Learning Engineのサンプルアプリケーションの実行後の結果を見てみましょう！。

ページの範囲は、252ページです。

流れとしては、

1. 前回投げたJobが終わっているか、ログでCloud Machine Learning Engineの終了を確認する
2. TensorBoardのコマンドを実行
3. Cloud ShellからTensorBoardを見る

てな感じです。

GCPのブラウザのMLから順に追っていくとログを見ることができます。

successfullyが出ると終わるみたいです。

そんでもってTensorBoardのコマンドを実行し、Cloud Shellの左上にあるボタンからブラウザで開くをするとTensorboardが見れます。

うーん。見てもよくわかりませんね。

何となく、accuracy=正確さ、的確さという意味らしいのでテストデータで正解が90%ぐらいになっているという意味だと思います。

lossは本からはわかりません。

ネットで検索しましょう！

そんなわけで、実行できたみたいです。

価格は。。。まだわかりません。

一日たたないと計算されませんね。

次回、表示できるかもです。